[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$fZLDYPtedptZ1AJg4rpzMu_q6xQXEb6KC6FZDtuVU2vE":3},{"item":4},{"id":5,"idKnowledge":6,"idDomain":7,"idCluster":7,"kindOverride":7,"slug":8,"title":9,"description":10,"bodyMarkdown":11,"bodyHtml":12,"author":13,"date":14,"createdAt":15,"topics":16,"image":19,"hasDownload":20,"fileName":7,"youtubeId":21},"81","35D1B267-BD8E-B545-850A-1A0A35CB8050","","filemaker-2026-ai-gets-serious-llms-gemini-support-and-agentic-development-on-the-horizon","FileMaker 2026: AI wordt serieus – LLMs, Gemini-ondersteuning en agentische ontwikkeling in het vooruitzicht","Claris FileMaker 2026 (v26) brengt grote AI-verbeteringen, waaronder ondersteuning voor Google Gemini, slimmere schema-annotaties voor LLMs en een roadmap richting volledig agentische FileMaker-ontwikkeling.","## FileMaker 2026: AI wordt serieus\n\nClaris heeft **FileMaker 2026** (interne versie 26) officieel uitgebracht in juni 2026, \nen het is de meest AI-gerichte release in de 40-jarige geschiedenis van het platform.\n\n### Wat is er nieuw op het gebied van AI & LLMs\n\n**Google Gemini-ondersteuning**  \nFileMaker ondersteunt nu Google Gemini naast bestaande providers — OpenAI, Anthropic (Claude), \nen Cohere. Met Gemini kunnen ontwikkelaars ook afbeeldingen uit containervelden rechtstreeks \naan prompts meegeven voor visuele analyseworkflows.\n\n**Veld- en tabelannotaties**  \nEen al lang bestaande frustratie is opgelost: u kunt nu een speciale **veldannotatie** toevoegen \nvia de geavanceerde opties van de Database Manager. Dit geeft LLMs de juiste context over wat een \nveld *betekent* — niet alleen hoe het heet. De nieuwe berekeningsfuncties `FieldAnnotation()` en \n`BaseTableComment()` maken deze metadata ook tijdens runtime toegankelijk.\n\n**Snellere JSON & API-aanroepen**  \nWanneer `Insert from URL` een JSON-respons ophaalt, wordt deze nu automatisch geparseerd en \ngecached — waardoor alle daaropvolgende JSON-bewerkingen aanzienlijk sneller verlopen. Een grote \nwinst voor oplossingen die intensief gebruikmaken van REST API's en AI-aanroepen.\n\n**Verbeteringen aan de AI Model Server**  \nDe AI Model Server heeft nu een eigen versienummer en kan onafhankelijk van FileMaker Server \nworden bijgewerkt. Meerdere Python-processen zorgen ervoor dat embedding- en \ntekstgeneratieworkloads gelijktijdig worden uitgevoerd in plaats van in een wachtrij te staan.\n\n**Time-outbeheer**  \nStappen voor tekstgeneratie accepteren nu een `CURLOPT_TIMEOUT`-parameter in seconden — \nzodat uw scripts niet meer oneindig blijven hangen als een lokale\u002Fopen-source modelserver \nvastloopt.\n\n---\n\n### Wat er aankomt: agentische FileMaker-ontwikkeling\n\nHet grotere nieuws is misschien wel wat er *nog gaat komen*. Claris-CEO Ryan McCann heeft een \nvisie geschetst voor **agentische codeermogelijkheden** — waarbij tools zoals Claude Code, Cursor \nen Codex uw FileMaker-schema kunnen lezen en automatisch native scripts, tabellen, velden, \nlayouts en berekeningen kunnen genereren.\n\nOntwikkelaarsvoorbeelden worden **later deze zomer (2026)** verwacht.\n\n---\n\n### Waarom dit belangrijk is voor uw FileMaker-oplossingen\n\n- U kunt FileMaker nu verbinden met **meerdere AI-providers** en kiezen op basis van kosten, \n  mogelijkheden of vereisten voor gegevenslocatie.\n- **Schema-annotaties** maken zoekopdrachten in natuurlijke taal en semantisch zoeken \n  aanzienlijk nauwkeuriger — zonder dat u uw database hoeft te herstructureren.\n- **Lokale LLM-ondersteuning** blijft volledig beschikbaar: draai modellen zoals Llama 3 \n  on-premise en houd gevoelige gegevens volledig binnen uw eigen infrastructuur.\n\nFileMaker 2026 behandelt AI als een **fundamentele platformlaag**, niet als een aanvulling — \nen de agentische mogelijkheden die deze zomer komen, kunnen de manier waarop FileMaker-oplossingen \nworden gebouwd fundamenteel veranderen.","\u003Ch2>FileMaker 2026: AI wordt serieus\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Claris heeft \u003Cstrong>FileMaker 2026\u003C\u002Fstrong> (interne versie 26) officieel uitgebracht in juni 2026, \nen het is de meest AI-gerichte release in de 40-jarige geschiedenis van het platform.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>Wat is er nieuw op het gebied van AI & LLMs\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Google Gemini-ondersteuning\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>FileMaker ondersteunt nu Google Gemini naast bestaande providers — OpenAI, Anthropic (Claude), \nen Cohere. Met Gemini kunnen ontwikkelaars ook afbeeldingen uit containervelden rechtstreeks \naan prompts meegeven voor visuele analyseworkflows.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Veld- en tabelannotaties\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>Een al lang bestaande frustratie is opgelost: u kunt nu een speciale \u003Cstrong>veldannotatie\u003C\u002Fstrong> toevoegen \nvia de geavanceerde opties van de Database Manager. Dit geeft LLMs de juiste context over wat een \nveld \u003Cem>betekent\u003C\u002Fem> — niet alleen hoe het heet. De nieuwe berekeningsfuncties \u003Ccode>FieldAnnotation()\u003C\u002Fcode> en \n\u003Ccode>BaseTableComment()\u003C\u002Fcode> maken deze metadata ook tijdens runtime toegankelijk.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Snellere JSON & API-aanroepen\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>Wanneer \u003Ccode>Insert from URL\u003C\u002Fcode> een JSON-respons ophaalt, wordt deze nu automatisch geparseerd en \ngecached — waardoor alle daaropvolgende JSON-bewerkingen aanzienlijk sneller verlopen. Een grote \nwinst voor oplossingen die intensief gebruikmaken van REST API's en AI-aanroepen.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Verbeteringen aan de AI Model Server\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>De AI Model Server heeft nu een eigen versienummer en kan onafhankelijk van FileMaker Server \nworden bijgewerkt. Meerdere Python-processen zorgen ervoor dat embedding- en \ntekstgeneratieworkloads gelijktijdig worden uitgevoerd in plaats van in een wachtrij te staan.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Time-outbeheer\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr>Stappen voor tekstgeneratie accepteren nu een \u003Ccode>CURLOPT_TIMEOUT\u003C\u002Fcode>-parameter in seconden — \nzodat uw scripts niet meer oneindig blijven hangen als een lokale\u002Fopen-source modelserver \nvastloopt.\u003C\u002Fp>\n\u003Chr>\n\u003Ch3>Wat er aankomt: agentische FileMaker-ontwikkeling\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>Het grotere nieuws is misschien wel wat er \u003Cem>nog gaat komen\u003C\u002Fem>. Claris-CEO Ryan McCann heeft een \nvisie geschetst voor \u003Cstrong>agentische codeermogelijkheden\u003C\u002Fstrong> — waarbij tools zoals Claude Code, Cursor \nen Codex uw FileMaker-schema kunnen lezen en automatisch native scripts, tabellen, velden, \nlayouts en berekeningen kunnen genereren.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Ontwikkelaarsvoorbeelden worden \u003Cstrong>later deze zomer (2026)\u003C\u002Fstrong> verwacht.\u003C\u002Fp>\n\u003Chr>\n\u003Ch3>Waarom dit belangrijk is voor uw FileMaker-oplossingen\u003C\u002Fh3>\n\u003Cul>\n\u003Cli>U kunt FileMaker nu verbinden met \u003Cstrong>meerdere AI-providers\u003C\u002Fstrong> en kiezen op basis van kosten, \nmogelijkheden of vereisten voor gegevenslocatie.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Schema-annotaties\u003C\u002Fstrong> maken zoekopdrachten in natuurlijke taal en semantisch zoeken \naanzienlijk nauwkeuriger — zonder dat u uw database hoeft te herstructureren.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Lokale LLM-ondersteuning\u003C\u002Fstrong> blijft volledig beschikbaar: draai modellen zoals Llama 3 \non-premise en houd gevoelige gegevens volledig binnen uw eigen infrastructuur.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>FileMaker 2026 behandelt AI als een \u003Cstrong>fundamentele platformlaag\u003C\u002Fstrong>, niet als een aanvulling — \nen de agentische mogelijkheden die deze zomer komen, kunnen de manier waarop FileMaker-oplossingen \nworden gebouwd fundamenteel veranderen.\u003C\u002Fp>\n","Shubham","2026-06-26",1782453679000,[17,18],"AI","FileMaker","\u002Fapi\u002Fknowledge\u002Fimage\u002F81\u002F?v=7a51f6e7d9bf",false,null]